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百度發布移動趨勢報告移動上網時長首超PC

发布时间:2019-11-09 06:13:05

2月26日,百度今日发布了2012年第四季度《移动互联发展趋势报告》,报告指出,移动互联的人均上时长首次超过PC互联,PC用户继续保持向移动端迁移的趋势明显其中,百度移動搜索用戶的高頻需求主要集中在閱讀、商品購物、工具服務、LBS分類中,這一部分應用占比高達42.1%

报告以百度移动搜索、百度移动应用及百度移动统计的数据为基础,围绕百度移动互联发展趋势和百度移动互联用户需求及行为习惯两部分揭示了若干重大趋势

百度移动搜索3年增长11倍

报告显示,从2010年初到2012年年末,三年时间百度移动搜索的流量增长了11倍在这两年,移动民数量从2.77亿增长到4.2亿,年均增长为52%,而百度移动搜索却达到了年均超过330%的增幅,是民数量的6倍之多与2011年相对平稳的增长曲线相比,节日的加速上扬趋势表明,移动搜索已开始深入渗透人们生活,成为休闲娱乐出游的必备应用

图1 年 百度移动搜索流量增长趋势

大中型站移动化加速 近半数站完成移动化

2011年至2012年,大中型站点移动比例增长10.7%,然而2012年Q3至同年Q4,3个月时间站点移动化涨幅高达7.5%不难看出,2012年大中型站点的移动化脚步正在加速,其中生活服务、工具及应用、综合内容社区成为PC互联移动化的焦点

图2 2012年Q4 PC互联移动化热门分类

在移动化过程中,移动页、HTML5、Native App等适配于移动互联的资源形态异彩纷呈,截止2012年Q4,47.8%的站点提供了适配的移动页,其中5%的站点使用HTML5技术框架开发此外,16.9%的站点资源开发有相应的Native App

中国互联从Web1.0时代的内容为王,到Web2.0时代的互动为王,再到如今技术和用户成为驱动互联移动化的两股重要力量

图3 2012年Q4 移动互联资源形态

搜索导流和应用分发同步增长 移动入口优势明显

2012年Q4,在百度移动搜索的资源构成中,PC页在大幅下降,相反百度移动搜索导向适合用户浏览页面的比例升至80.02%,较Q3的64.5%提高了15.52%,移动搜索的导流能力持续增强

事实证明,低门槛、自适应的工具/平台服务将推动移动互联迅速发展,而类似百度这种有技术优势的企业,将能够联合合作伙伴形成集群优势

图4 2012年Q3-Q4百度移动搜索资源构成对比

与此同时,在移动应用方面,从2012年8月到2012年12月4个月时间里,Android Native App日分发量涨幅超过100%数据表明百度移动搜索已经成为应用分发的重要渠道,而且其和民需求高度匹配、对每一位开发者完全公平的特点,也使得移动搜索有着比传统应用市场更明显的分发优势

图5 2012年Q3-Q4 Android Native App日分发量增长趋势

移动互联上时长首超PC互联 Native App成新宠

2012年Q4,Native App人均媒体时长已超过2小时,占比88%,成为了移动互联的新宠,此外浏览器的人均媒体时长占比为12%在各类应用中,阅读、游戏、图像影音类Native App人均启动次数及产品使用粘性较高

图6 热门分类人均使用时长和人均启动次数散点图

借助Native App的爆发,移动互联的人均上时长也首次超过了PC互联,PC互联用户继续保持向移动端迁移的趋势明显无论是在民的数量,还是上时长方面,移动互联都彻底完成了对传统互联的超越,这也为移动互联在产业价值方面追赶传统互联打下了最坚实的基础尽管络环境、硬件终端、操作系统、用户群体等都不尽相同,但是入口的地位与价值却是一样的,这也将会成移动互联新旧势力争夺的重要焦点

图7 PC与Native App人均上时长的趋势对比

阅读购物是高频应用 用户需求与日常生活息息相关

2012年Q4 百度移动搜索用户的高频需求主要集中在阅读、商品购物、工具服务、LBS分类中,这一部分应用占比高达42.1%

图8 2012年Q4 百度移动搜索用户需求分类

在日常的应用需求方面,需求分布与每日的重要时点密切相关,总体来说白天多互动,晚间多娱乐,其中影视娱乐类需求遍布各高峰时段,深夜为移动应用搜索的使用高峰,出现了所谓的深夜现象

图9 2012年Q4 百度移动搜索用户一天24小时的需求分布

随着百度移动搜索、应用内搜索等技术发展的日益成熟,民群体应用发现和应用使用的门槛正在大幅降低,移动应用和移动搜索正日益呈现出良性循环的发展态势相比于杀手级应用,提供各种杀手级应用的杀手级平台的威力,无疑更加巨大和长久

从百度2012年Q4《移动互联发展趋势报告》可以看出,传统的PC互联向移动互联迁移已经是不可逆转的大势而百度在移动互联的入口优势,也将推动百度移动搜索的加速发展,并有助于为开发者及站主带来更多的流量和变现收益

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